Come scegliere un test statistico

Come scegliere un test statistico


Il test statistico si sceglie dipende dal tipo di dati e il vostro obiettivo di ricerca. I dati possono essere sia continuo, binomiale o classificato. continua dei dati è misurato su una scala con una gamma completa di valori. Esempi includono la temperatura, altezza e peso. dati binomiale ha solo due valori, di solito sì e no, favore e sfavore o vincere e perdere. Le posizioni in una gara sono classificati i dati. Una volta che avete capito che tipo di dati da Lei, determinare le vostre domande di ricerca, che potrebbero includere la descrizione dei dati, il confronto dei dati, l'associazione di test e predire l'esito.

istruzione

1 Come scegliere un test statistico

L'altezza è una variabile continua.

Descrizione dei tuoi dati con statistiche come la media, moda, mediana e la gamma. Utilizzare la media e la deviazione standard se i dati sono in continuo. La modalità identifica il valore che ricorre più di frequente, il numero medio rappresenta la mediana e l'intervallo è la differenza tra i valori più bassi e più alti.

2 Come scegliere un test statistico

Posizioni finiti in una corsa di cavalli sono classificati i dati.

Confronta i dati su un valore noto. Utilizzare chi-quadro se i dati sono binomio dati di conteggio. Utilizzare un t-test se i dati sono in continuo e si desidera vedere se la media di un gruppo è significativamente diverso da quello del gruppo di controllo.

3 Come scegliere un test statistico

Le elezioni che coinvolgono solo due scelte sono dati binomio.

Confrontare due gruppi, utilizzando un t-test indipendente per i dati continui e un test chi-quadrato se i dati sono binomiale. Utilizzare il test di Mann-Whitney se i dati è classificato.

4 Come scegliere un test statistico

Utilizzare anova per gruppi di tre o più quando i dati è continuo.

Confrontare più di due gruppi usando un test ANOVA per dati continui e un test Cochrane Q per i dati binomiale. Il test di Friedman è appropriata se è stato classificato di dati.

5 Come scegliere un test statistico

Misurare il rapporto tra altezza e peso con la correlazione Pearson.

Verificare l'associazione tra due variabili con la correlazione di Pearson se i dati sono in continuo. Utilizzare i coefficienti di emergenza per i dati binomio o utilizzare la correlazione di Spearman per i dati ordinati.

6 Come scegliere un test statistico

La regressione lineare viene utilizzato per prevedere custodia valori nel tempo.

Prevedere utilizzando la regressione lineare con dati continui. dati binomiale richiede regressione logistica, mentre la regressione non parametrica viene utilizzato per i dati ordinati.

Consigli e avvertenze

  • Se il campione è abbastanza grande e non siete sicuri che tipo di dati che si hanno, è possibile utilizzare i test per dati continui.
  • Più piccolo è il campione, la più inaffidabile dati sarà, indipendentemente dal test statistico prescelto.